AI Engineering Decoded #9 を開催します

AI開発・活用のためのイベント「AI Engineering Decoded #9」を開催します。

イベント概要

今回のテーマは「AI for Science」。AIは科学的発見の加速装置としても注目されており、創薬や材料探索、物理シミュレーション、気候予測といった幅広い分野で実用化が進んでいます。しかし、実際の研究現場でAIを「活かす」ためには、データの前処理やモデル選定、性能評価、研究者との協働など、多くの実践的課題があります。

本イベントでは、科学分野の最前線でAIを活用している実践者たちが、自らのプロジェクトでの取り組みや、そこから得られた洞察を共有。理論だけでなく、現場で使えるAI for Scienceの技術とその運用ノウハウに迫ります。

研究とエンジニアリングをつなぐ視点で、AIの可能性を広げたい方へ。
参加者同士の対話や交流を通じて、より深い学びと実践的な知見が得られる場を提供します。

登壇内容

1. ライフサイエンス研究におけるAI Scientistの台頭

　　山田 涼太（Science Aid株式会社　代表取締役CEO）

• 科学研究するAIエージェント、AI Scientistの潮流

• どのような仕組みでAIは科学的タスクを遂行するか

• 事例紹介

 2. 製薬会社におけるLLM利活用

　　角崎 太朗氏（中外製薬株式会社　研究員）

• 創薬研究所においてAgentic Codingの利用事例

• ボトルネック特定のためのチャットログ解析のPoC

3. AI for Scienceの事例紹介

　　武藤 健介氏（カラクリ株式会社　データサイエンティスト）

• PC画面自動操作による業務効率化について

•  LLMを用いた文書検索の工夫

開催日時

2025年8月22日（金）19:00-21:30

開催場所

AWS Startup Loft Tokyo
東京都品川区上大崎3-1-1 目黒セントラルスクエア17F

お申し込み

詳細・お申し込みはこちらのページをご覧ください。

https://lp.science-aid.com/2025-08-22_ai-engineering-decoded-9